Công Trình Nghiên Cứu Công Nghệ Tra Cứu Ảnh Y Tế Của Giảng Viên Trường Đại Học Intracom Được Công Bố Trên Tạp Chí SCOPUS

Khoa Công nghệ – Trường Đại học Intracom vừa ghi dấu một bước tiến quan trọng trên hành trình nghiên cứu khoa học khi công trình “A Novel Fusion Ranking Multi-Query Method for Image Retrieval and its Application in Skin Disease Diagnosis” chính thức được chấp nhận đăng tải trên hệ thống tạp chí quốc tế thuộc danh mục Scopus. Đây là thành tựu nổi bật, khẳng định năng lực nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong y học, đồng thời mở ra nhiều tiềm năng ứng dụng công nghệ AI vào chăm sóc sức khỏe.

Thuật toán FRMQ – Giải pháp đột phá trong tra cứu ảnh y khoa

Công trình do TS. Ngô Hoàng Huy – Trưởng Khoa Công nghệ cùng nhóm nghiên cứu liên trường thực hiện, tập trung đề xuất thuật toán Fusion Ranking Multi-Query (FRMQ) – một phương pháp tiên tiến giúp tối ưu hóa hiệu quả tra cứu ảnh y khoa thông qua việc kết hợp dữ liệu từ nhiều ảnh truy vấn.

Thuật toán FRMQ được phát triển dựa trên nền tảng Efficient Manifold Ranking (EMR), đồng thời tích hợp bộ đặc trưng hybrid, kết hợp giữa đặc trưng low-level truyền thống và mô hình học sâu EfficientNet hiện đại. Nhờ đó, hệ thống có khả năng khai thác sâu hơn các đặc điểm hình ảnh, góp phần nâng cao độ chính xác trong quá trình ứng dụng AI chẩn đoán bệnh da liễu.

Khi thử nghiệm trên bộ dữ liệu Dermnet với hơn 5.888 hình ảnh thuộc 23 nhóm bệnh lý, FRMQ đạt mức 89,25% mAP – cao hơn từ 4 đến 18% so với các phương pháp sử dụng một ảnh truy vấn truyền thống. Kết quả này cho thấy tiềm năng vượt trội của thuật toán trong việc hỗ trợ các hệ thống y tế thông minh.

Hành trình 9 năm nghiên cứu bền bỉ

Đây là một bước tiếp trong chuỗi nghiên cứu chuyên sâu kéo dài 9 năm của TS. Ngô Hoàng Huy và các nghiên cứu sinh về tra cứu ảnh, học biểu diễn và hệ thống gợi ý thông minh. Thành công này không chỉ khẳng định năng lực nghiên cứu của giảng viên Khoa Công nghệ mà còn góp phần tạo nền tảng thúc đẩy hoạt động nghiên cứu khoa học tại Trường Đại học Intracom, đồng thời truyền cảm hứng cho sinh viên tham gia các dự án nghiên cứu tiên tiến, ứng dụng công nghệ AI vào y học và nhiều lĩnh vực khác.

Lan tỏa tri thức qua Seminar khoa học mở

Để lan tỏa kết quả nghiên cứu và giới thiệu ứng dụng thực tiễn, Khoa Công nghệ sẽ tổ chức Seminar khoa học mở với chủ đề “AI hỗ trợ tra cứu, chẩn đoán bệnh lý qua hình ảnh”. Tại đây, các chuyên gia sẽ trình bày về phương pháp, mô hình AI trong chẩn đoán hình ảnh, giới thiệu hướng nghiên cứu kết hợp dữ liệu ảnh và mô tả văn bản bệnh án trong mô hình đa phương thức, cũng như trao đổi cơ hội tham gia dự án nghiên cứu, thực tập và học nghiên cứu sinh cho sinh viên quan tâm đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và y sinh.

Khoa Công nghệ xin gửi lời chúc mừng TS. Ngô Hoàng Huy cùng nhóm nghiên cứu với công trình được quốc tế ghi nhận. Hy vọng thành quả này sẽ tiếp tục được phát triển, mở ra nhiều hướng nghiên cứu mới và đóng góp tích cực cho cộng đồng khoa học trong nước và quốc tế.