Giảng Viên Trẻ Khoa Công Nghệ Trường Đại Học Intracom Công Bố Bài Báo Khoa Học Tại Hội Thảo VNICT 2025

Khoa Công nghệ – Trường Đại học Intracom vui mừng thông tin về một dấu ấn học thuật đáng tự hào khi giảng viên trẻ Phạm Thị Ngọc đã tham gia đồng tác giả công trình nghiên cứu khoa học với tiêu đề: “Bộ lọc cộng tác tích hợp chỉ số Jaccard trong hệ tư vấn nhóm dựa trên tích phân mờ Choquet”. Bài báo đã chính thức được chấp nhận xuất bản và trình bày tại Hội thảo Quốc gia về Công nghệ Thông tin lần thứ XXVIII – VNICT 2025 (Vietnam National Conference on Information and Communication Technology), diễn ra tại Ninh Bình trong hai ngày 15 – 16/11/2025.

Giảng viên Phạm Thị Ngọc

Đây là một trong những hội thảo khoa học uy tín hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ thông tin tại Việt Nam, quy tụ đông đảo các nhà khoa học, giảng viên, chuyên gia và nghiên cứu sinh đến từ nhiều trường đại học, viện nghiên cứu trong và ngoài nước. Việc công trình nghiên cứu có sự tham gia của giảng viên Khoa Công nghệ được lựa chọn trình bày tại hội thảo là minh chứng rõ nét cho chất lượng học thuật cũng như năng lực nghiên cứu của đội ngũ giảng viên trẻ Trường Đại học Intracom.

Công trình thuộc lĩnh vực Khoa học dữ liệu và hệ thống gợi ý thông minh, là kết quả hợp tác nghiên cứu giữa các nhà khoa học đến từ Trường Đại học Kinh doanh và Công nghệ Hà Nội, Trường Đại học Intracom và Viện Công nghệ Thông tin – Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam. Sự phối hợp liên đơn vị không chỉ góp phần nâng cao chất lượng nghiên cứu mà còn thể hiện xu hướng liên kết học thuật, chia sẻ tri thức và nguồn lực trong bối cảnh phát triển khoa học công nghệ hiện nay.

Hình 1. Mô tả Phương pháp đề xuất

Nghiên cứu đề xuất một phương pháp mới kết hợp độ đo tương đồng Jaccard với tích phân mờ Choquet nhằm nâng cao hiệu quả của hệ tư vấn nhóm (Group Recommender Systems) trong điều kiện dữ liệu thưa, đây là một hướng nghiên cứu mang tính mới mẻ và có ý nghĩa thực tiễn cao, tập trung vào việc xử lý các thách thức của dữ liệu phản hồi tường minh thưa (sparse explicit feedback), vốn là vấn đề quan trọng trong các hệ thống gợi ý hiện đại. Phương pháp giúp cải thiện khả năng dự đoán chính xác sở thích người dùng, đồng thời đảm bảo sự công bằng và mức độ đồng thuận giữa các thành viên trong nhóm — những yếu tố then chốt để tăng trải nghiệm người dùng trong bối cảnh ra quyết định nhóm. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp này giúp cải thiện đáng kể độ chính xác, tính công bằng và mức độ hài lòng của người dùng so với các phương pháp truyền thống.

Thành tích này là minh chứng rõ nét cho năng lực nghiên cứu Khoa học của đội ngũ giảng viên trẻ Khoa Công nghệ Trường Đại học Intracom trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo. Các kết quả nghiên cứu có ứng dụng thực tiễn mạnh mẽ trong nhiều lĩnh vực như Thương mại điện tử (gợi ý sản phẩm cho nhóm khách hàng), giải trí & truyền thông số (gợi ý phim, nhạc, chương trình), du lịch – dịch vụ (đề xuất địa điểm hoặc kế hoạch cho nhóm du khách) và giáo dục – đào tạo (gợi ý học liệu phù hợp cho nhóm sinh viên)…

Tiếp nối hướng nghiên cứu này, nhóm tác giả dự kiến sẽ công bố một bài báo Khoa học về Công nghệ thông tin trên tạp chí Quốc tế thuộc hệ thống Scopus, tập trung vào các phương pháp lọc cộng tác kết hợp với thuật toán xếp hạng Borda Count nhằm tiếp tục nâng cao chất lượng gợi ý trong hệ Tư vấn nhóm.

Nhà trường ghi nhận và chúc mừng thành tích của giảng viên Phạm Thị Ngọc, đồng thời tin tưởng rằng đây sẽ là nguồn cảm hứng cho đội ngũ giảng viên trẻ và sinh viên Trường Đại học Intracom trong hành trình nghiên cứu – sáng tạo – hội nhập quốc tế.

Xin chúc mừng giảng viên Phạm Thị Ngọc cùng nhóm nghiên cứu với công trình được vinh danh tại Hội thảo VNICT 2025!